2025.07.09
第47回 ai@ku定例セミナーを実施しました
2025年7月9日、第47回 ai@ku定例セミナーが開催されました。
演 題：病理組織標本における画像解析による特徴抽出の試み
演 者：笠島 里美（医薬保健研究域保健学系 教授）
従来、病理組織評価は典型的部位を主観的に選び行われてきたが、現在は標本のバーチャルスライド化により、全標本を対象とした画像解析（whole slide analysis：WSA）が可能となり、より客観的かつ詳細な評価が可能となった。IgG4関連疾患は全身性の線維増生性炎症疾患であり、臓器障害や機能低下を引き起こす。2017年に指定難病となり、早期診断と適切な治療のためにも、診断の確実性が強く求められているが、病理医間での診断の不一致が課題となっている。我々は、炎症細胞浸潤や線維化に着目したWSAを施行し、IgG4関連疾患の病因病態の解明と診断精度向上に向けた組織像の特徴抽出を行っており、その一部を紹介する。