2022.07.13
第16回 ai@ku定例セミナーを実施しました
2022年7月13日、第16回 ai@ku定例セミナーが開催されました。
演 題：多変量数値データと画像解析への機械学習の応用
演 者：中嶋 憲一 先生（金沢大学大学院先進予防医学研究科・機能画像人工知能学講座 特任教授）
医療の中では多数の数値や画像データが発生する。多変量のデータを扱う場合には一般的に統計的な処理を行うことが多いが，正しい診断（分類や予測）や予後評価を行う際には，その計算アルゴリズムが不明な場合がある。機械学習は，入力と出力を結ぶルールが不明でも適用できる方法である。最近の研究から２つの課題について紹介する。
１）心不全患者において多変量のデータをもとに死亡原因が予測できるか
２）脳線条体のドパミントランスポータの画像所見を読影し診断ができるか
